Colab 实现本地连接
痛点
虽说colab可以挂载谷歌云,但是机器学习方面的数据集传输一直都是个麻烦事,更别说fq传网盘上了你上传速度快?那可以右上角了
再退一步,虽然可以共享文件,但是本地还是不能同步修改也算一个痛点,那么干脆直接将colab直接挂载在本地算了。然而看网上的奇淫技巧估计都是老博客了,也没有谈到这方面,所以干脆自己记录一下。
ps: 似乎挂载本地就不能用colab的GPU了(虽然更改笔记本设置gpu还是会提示你重新连接,但是速度似乎是和本地一样快?)本地了个寂寞
安装依赖
本实例都是在window环境下运行,未尝试linux
不多解释都学到用colab了别和我说还不会pip安装依赖
# 安装 安装jupyter |
连接到本地
直接点colab连接选择连接到本地然后就按照他的提示来就行了
注意挂载的目录是运行jupyter 里那个config.py里默认的目录
一点点优化
先进入配置的jupyter_notebook_config.py文件 后面简称config文件
# 生成配置文件(有就不用生成了) |
更换默认目录
搜索 notebook_dir更改为自己的工作路径
c.Notebook_dir='xxx' |
alias
每次输入这么多参数多麻烦
搜索notebook.app,根据按照依赖里面的参数进行修改默认值,自己想改什么随便改不用按照我的来
# 我修改了下面几个的值(也没改动多少 |
更改token
因为每次连接到本地运行都要输入token,可以将token设置为固定值也相当于password了
不过这样运行的时候命令行里面不会显示token具体值
# 只会像这样显示 |
还是再之前那个config.py里面设置
c.NotebookApp.token = '你的token' |
后面还是会在命令行里面输出log日志,会显示token所以不是私人电脑千万别固定token
取消自动重定向
每次打开一个new tab很烦人我又不用jupyter写代码
# config里面修改 |
后台运行
每次命令行不能关闭好麻烦啊 不会杀进程的小白慎用
# 在上述命令的最后加一个 & ,则该命令产生的进程在后台运行,不会影响当前终端的使用(我们在只有一个bash的环境下)。 |
开机启动
个人没兴趣,应该配置开机启动项之类的就行了
本文作者: dummerfu
本文链接:https://dummerfu.top/p/64572.html
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用CC BY-NC-SA 4.0许可协议 转载请注明出处!
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